12
九月
看还是不看？数字成像将如何改变水监测
在 水文
评论
2016年Riverflow会议就基于图像的测量和视频分析的最新研究进行了完整的会议。随着这些研究人员学习利用新兴消费者技术的功能，看到创新过程令人兴奋。没关系，这些技术的主要用途是使人们可以立即分享他们在虚拟世界中的“现实世界”中的位置感。
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2016年Riverflow会议就基于图像的测量和视频分析的最新研究进行了完整的会议。随着这些研究人员学习利用新兴消费者技术的功能，看到创新过程令人兴奋。没关系，这些技术的主要用途是使人们可以立即分享他们在虚拟世界中的“现实世界”中的位置感。
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不同的观点不会改变任何东西，但是它可以改变一切。上周，我写了关于如何将无人飞行器（UAV）（也称为无人机）用于大规模粒子图像测速（LSPIV）以获得表面速度测量的信息，当与测量的横截面结合使用时，可以产生极端的流量测量结果。配备相同摄像机的同一架无人机也可以提供横截面...
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极高的流量很难衡量，因此，我们很少有量规来精确定义级流量等级曲线的高端。这是个问题。虽然经验校准的功能关系对于插值的目的是值得信赖的，但是众所周知，它们对于推算可能是不可靠的。在将任何额定曲线外推至未定极限时，需要非常小心。
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