28 君 时间序列数据分析是濒临灭绝的活动吗? 通过 斯图汉密尔顿 在 水文评论 我一直在使用Paul Whitfield和Jennifer Dierauer的Flowscreen R软件包,该软件包设计用于检测水文时间序列的趋势和变化点,这让我开始思考时间序列数据分析如何可能成为一项濒临灭绝的活动。任何监测机构的当务之急是为紧急需求提供数据。实时数据传播为王。你要顺利... 阅读更多
11 可能 创造共享价值–公司可以解决世界吗’s Water Crisis? 通过 斯图汉密尔顿 在 水文评论 越来越多的情况是,当我与人们谈论AQUARIUS软件“应该”做什么时,我发现“应该”意味着多种动机。可以通过多种不同的方式来感知价值,并且产品开发取决于这种感知。 “共享价值”的概念是公司可以解决社会问题并同时获利的地方。 阅读更多
24 十一月 物联网(IoT)& Better Water Data 通过 斯图汉密尔顿 在 水文评论 在我的《万圣节前夕》文章中,我介绍了各种方法,可以更加严格地跟踪数据出处,从而可以做很多事情-甚至包括-在僵尸启示录中拯救世界。今天,我想着重于提高数据可溯源性的更为直接和务实的好处。 我们在沟通和维护我们的主要和中间状态时的疏忽。 阅读更多
25 八月 水连结还是析取?数据将是差异 通过 斯图汉密尔顿 在 水文评论 关于水-能源-食物关系的说法很多。其中许多讨论的含义是,我们无法相互区分食品和能源政策,因为这些部门与水有着千丝万缕的联系。连结实际上有许多方面:您可以在我们努力控制的事物清单中增加健康,安全,经济活动,环境可持续性和社会正义。 阅读更多
12 十一月 共享数据,具有可发现的来源,具有无限的价值 通过 斯图汉密尔顿 在 水文评论 我对数据质量增量投资的价值提出的问题引发了广泛的讨论,导致发表了这篇文章的标题的声明。该结论可以重新表述为潜在值的数学解决方案:潜在值=(数据x质量)^共享...。 阅读更多
29 九月 水文数据质量经济学 通过 斯图汉密尔顿 在 水文评论 关于水量和水质的数据对于工程师做出的一些最重要的决定以及社会做出的选择至关重要。水的丰富度和质量是我们经济,环境以及社会和自然福祉的许多方面的关键因素。事实是必须同时管理多个水资源目标。选择次优水资源的成本可能很高。不确定性不利于优化。 继续阅读 阅读更多