显然,只有基于事实和对水文制度的扎实了解,对流域水资源的自愿管理才能在水务部门之间发挥作用。反过来,这需要良好的水数据。但是,由于必须将人员派往遥远而不总是很容易到达的位置,因此收集可靠的水数据可能既困难又昂贵。
为了克服这些障碍,WARIDI在25个站点中安装了现代水文测量仪器,以促进自动数据收集和处理。这样就结束了耗时且容易出错的手动数据处理,因此对于这些工作站而言,数据完整性不再是问题。
WARIDI还为时间序列数据管理和分析部署了AQUARIUS软件,该软件提供了用于有效管理,质量控制和传播的广泛工具。 “该程序可以使用可靠的概念方法来创建准确且可辩护的等级曲线,所需的田间数据少得多,这大大提高了现有水数据的准确性以及我们对这些数据的信心。 Nandiga表示,这也使得某些站点进行极少的现场测量就可以恢复水流时间序列。
现在,瓦米-鲁武河流域和鲁菲吉流域正在解决数据稀缺的问题,对可用水资源的质量和数量的了解不足,不应再为这些流域的人民的利益而拖延其发展。希望随着水利部决心看到这种情况的发生,在TZ其他河流域也将使用类似的系统。
河流流量是较难连续衡量的变量之一,因此通常通过使用等级曲线将每日水位记录转换为流量来得出。建立额定曲线的形状历来需要大量的流量测量。但是,在这种情况下,访问远程站的困难以及用于现场测量程序的资金不足意味着数据稀缺。
为了解决这个问题,WARIDI使用了AQUARIUS时间序列软件,使用功能强大的概念模型重新开发了额定曲线,该模型所需的现场数据要少得多。这种“液压”方法是基于这样的前提,即可以从对河道特性的现场观察中得出额定曲线函数的参数。然后,在站点的控制部分进行流量测量,以校准和微调概念模型。