自然环境中的因果归因是一个难题。能够使用监视数据说出正在发生的事情是一回事。要说为什么会发生,要更具挑战性。虽然很难,但归因很重要。如果没有令人信服的归因,则存在深深的根深蒂固的理由,他们会坚持到底,而不进行必要的更改以取得更好的结果。我想知道本文中使用的相对简单的方法将极端温度的原因归因于其他类型的数据。例如,令人信服的有害藻华成因归因会不好吗?

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2017EF000611/epdf

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