分水岭规模成果的说明。

规模问题:将点规模观测与分水岭规模成果相协调

水质样品的实验室分析将大量数据和元数据链接到时间和空间上的单个点。 但是,监测的目标可能跨越时空尺度,从点采样(例如出水口)到集水区评估(例如表征水域;确定趋势;评估威胁;告知污染控制;指导环境应急响应;并支持开发,政策法规的实施和评估)。

使数据和元数据密集的分析结果与分水岭规模的结果保持一致,对于许多监视机构来说,这是一个正在进行的工作。

水质监测计划网络的战略设计可以促进从稀疏采样点推断出巨大的未采样空间。可以将站点选择为“索引”站点,其中该站点的水状况指示一个或多个管理目标的关注状况。

直接共享数据是一种对某些最终用途有效的机制。 经验丰富的最终用户对特定地点和时间的特定参数有特定问题,可以在可发现,可搜索和可访问的在线数据中找到所需的答案(例如,特定农药的存在是否对法规干预有反应?)。客户“仅”需要准确地选择哪个样本,哪个参数(可以有几十个),在哪个位置,由哪个方法创建(用于相互比较),然后下载数据以进行进一步分析。

但是,对于仅想找到可游泳,可钓鱼或可饮用的水的最终用户而言,查看每个位置的所有最新样本的每个参数并将数据放在相关指导原则和阈值范围内的前景非常繁琐一个任务。对于这些用户,水质指数是一个很好的解决方案。

水质指数(WQI)等于学校成绩单上的等级。在某个范围内(通常为0到100),可以将感兴趣区域内的所有相关数据简化为一个易于理解的数字。有多种不同的水质指数可供选择,每个指数都针对当地相关问题,优先事项,法规和指南。有些调整为监测自然环境(即人类活动的基本状态和影响),有些调整为人类健康(即消费和娱乐),其他调整为竞争力(即用于工业和农业用途的水适应性)。

数据共享和WQI就像是将水质数据连接到许多各种各样的社会目标(需要及时,相关且可靠的有关水资源状况的信息)的问题的附录。 一方面,您拥有繁重的信息粒度,另一方面,您在时间,空间和特定于参数的动态方面涂抹了宝贵的精度。在这两种情况下,您都缺乏及时性。

在这些极端之间的某个地方必须是一种“恰到好处”的解决方案。

在最近的几十年中,世界各地的水资源管理者开始接受连续水位和流量连续记录的实时报告。 这些数据的及时性使水资源管理方式发生了许多变化。相对于已发生的事情或可能发生的事情,基于所发生的事情的高响应性和自适应决策被广泛归因于供水管理的许多改进结果。

我们知道,由于各种水成分(即稀释和浓度)来源的整合,流量和水质高度相关。将所有贡献水整合到指定位置的流量中,固有地将点尺度的观测结果与流域尺度的事件联系起来。

来自多探头水质传感器的持续监控和实时通信有助于弥合观测规模数据与流域规模成果之间在水质方面的巨大差距。 例如,比电导是根据诸如钙,氯,氟,镁,钾,钠和硫酸盐的溶解离子的浓度而变化的参数。

然而,增加多探针传感器的部署是不够的,因为还必须考虑流量。

按照上面的示例,通过连续监测特定电导率和连续测量站的放电计算,对离散实验室分析进行同步,可以揭示哪些离子在哪些流动状态下具有影响力,不仅可以真正了解发生了什么,还可以了解为什么。对水质参数时空动态的更好理解提高了可以在所有相关时间和空间尺度上进行的推断。

需要将实验室数据管理与连续的水质和水量监测数据管理更好地集成,以解决稀疏,密集的信息如何更好地为流域尺度目标提供信息的问题。

2条留言
  • Ferdinand Quiñones
    回复
    发表于2016年8月16日上午7:40

    的“analytics”ARCGIS中的工具是通往可视化链接到实时观测的空间数据的途径。由于缺乏知识以及GIS技术和程序的应用,许多水文学家对此并不十分了解。

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