在渡渡鸟鸟,一个绝种的放大镜。

时间序列数据分析是濒临灭绝的活动吗?

我一直在和Paul Whitfield和Jennifer Dierauer的 流屏 R软件包设计用于检测水文时间序列的趋势和变化点,这让我思考了时间序列数据分析如何可能成为濒临灭绝的活动。

任何监测机构的当务之急是为紧急需求提供数据。

实时数据传播为王。在满足尚未出生的下一代水文学家的要求之前,您需要认真考虑一下紧急情况。确保将数据保存在适合永久使用的条件下的优先重点已从该目标在20 世纪。

我们希望从监控数据中获得很多信息。

但是,我们只能根据最新的实时数据做出明智决定的期望与期望基于最新新闻公告进行良好治理的期望是可比的。那些不记得过去的人为未来做好准备。

我们希望我们的数据能够通知我们有关变化的信息。

但是从什么改变呢?仅当基线有意义时,更改才有意义。

我们希望我们的数据能够告知我们有关风险的信息。

但是,风险有多大?风险包括识别威胁和评估漏洞。我们的脆弱性在于流域内我们事态发展的时间和空间尺度,因此我们的威胁评估应在时间和空间上相称。

我们希望我们的数据能为我们的科学提供信息。

水提供许多生态系统服务。如果不考虑供水变化的强度,持续时间,频率和大小,就不可能全面了解任何地球物理或生物过程。

我们希望我们的数据能为我们的工程提供信息。

公共安全,公共卫生,运输和经济繁荣都取决于工程设计。所有水基础设施设计都是多目标的。不可能简单地为单个目标进行过度设计而不降低竞争目标的价值。正确的设计取决于在相关时间和空间尺度上获取的数据。

重要的不仅是造成洪水和干旱的条件,而且还很重要。是各种各样的条件 原因 极端事件 这给了我们一定的水文应变能力。监测和了解水文应变能力的极限变得前所未有的重要。

我为什么担心?水监测数据的整理显然很重要。

正如我所看到的,问题在于快速转换数据以满足实时需求非常迫切。谨慎地管理数据以备将来使用并不紧急。两者因不同的原因而很重要。就天气预报而言,实时数据很重要。它打算立即食用,但由于它会很快老化并且没有人对昨天的数据特别感兴趣,因此它的重要性降低了。

作为一个社会,我们已经沉迷于紧迫感。

我们对社交媒体和小屏幕电子设备的依赖就像马车上的百叶窗。我们的重点完全放在当前信息的提要上。过去和未来的环境不适合我们的集体意识。在我们的思想中,我们已将紧急情况与重要事项混为一谈。

关闭电子设备,坐在河岸上,然后思考一下水。 那才是重要的。

最受尊敬的水文计量机构具有确保满足实时和存档需求的流程和程序。 但这是有代价的。无权永久保存档案质量数据的代理商可以以低得多的成本运作。这些机构可以提供的监控折扣被高估了,而永久保存高质量数据的重要性被低估了。最终结果是适合于时间序列数据分析的长时间记录的数量和质量逐渐下降。

我们正迈向湿滑的斜坡。水文监测现在比以往任何时候都更加分散,越来越多的机构利用现代技术来满足自己的即时数据要求,而不是将监测外包给国家或州一级的监测计划。这增加了数据的净数量,但要以严格的过程和数据归档基础架构为代价。

用于搜索,发现和访问不同数据源的数据共享技术正在迅速发展。 这将创建大量新数据。随着这些数据的上线,传统数据提供商将面临越来越大的挑战,以向控制其预算的bean计数器证明其运营成本的合理性。

如果不进行尽职调查以保持长时间一致的时间序列的完整性,数据将被技术工件污染。

新兴技术的采用率是紧迫性驱动的,不受数据完整性重要性的限制。通常情况下,采用技术时没有适当的重叠期,以充分了解该技术对时间序列的统计签名的影响。

庆祝21年来水文监测技术的改进有很多理由ST 世纪,但非常 理由’être 水文监测技术很容易受到这些变化带来的威胁的影响。管理这种风险将要求我们不断提醒自己,我们所做的一切至关重要。

2条留言
  • Boris
    回复
    发表于2016年7月2日下午6:26

    有两点。第一个是目前很少有科学的水文学来处理时间序列。第二点是第一点的结果。我们不’没有用于应用软件或进行分析的概念模型。

  • Ron Manley
    回复
    发表于2016年7月12日凌晨2:01

    一位英国足球经理曾经说过:
    “有人告诉我足球不是生死攸关的问题。我同意–比这更重要。”

    在讲解水文数据的重要性时,我将其解释为:
    “有人告诉我,水文数据值得用黄金来衡量。我不同意–比这更重要。”

    如果不收集水文数据,那么世界上所有的黄金都无法重现。简而言之,我同意你的分析。

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