美国宇航局在太空中的卫星。

A New Frontier –从空间定级曲线?

在我职业生涯的早期,必须经常进行实地访问以提高录音机的时钟频率。冲洗进水口;更换纸质海图;并保持笔墨水盒已满。现代的测量技术更加可靠,因此频繁进行实地考察的要求主要是获得额定测量值。站的健康状况可以远程监控;数据实时交流;固态电子设备几乎不需要维护,因此几乎不需要定期计划的现场访问。

现在需要的是一种减少我们对蛮力法进行评级曲线校准和验证的方法。

内森森 等。 (2012)描述了一种使用 光检测和测距 (LiDAR)数据。该方法与仅使用 全站仪调查 开发一维水动力模型的边界条件。新颖的是用直升飞机进行勘测。直升机可能有点贵,但是为什么您不能使用远程控制 柔光 可以背包放到遥远的地方进行调查?或就此而言,为什么不仅仅从在轨通过的卫星进行测量呢?毕竟,一旦您对通道的到达范围进行了详细的调查,那么在任何给定阶段的计算排放量仅仅是解决守恒定律,节约能量,质量和动量的功能。

标准1D流量模型使用整体粗糙度系数(例如,曼宁系数)–随阶段而变–这意味着需要在平台范围内进行流量和坡度测量,以估算所需的粗糙度系数。 Nathanson 等。 使用Kean and Smith(2010)模型,该模型可以使用可以从高分辨率地形图推断出的元素粗糙度。 因此,从理论上讲,在非常低的阶段进行详细调查可以提供校准整个阶段范围内的额定曲线所需的所有信息。

原则上,我没有理由认为,如果数据具有足够的分辨率,为什么该方法不能用于基于天基平台的数据。

我认为目前的电表和 ADCP 仍将致力于博物馆。存在许多实际问题。数据处理和建模工作是专门且密集的,导致出现鸡或蛋问题。可以开发软件来使这种方法更易于访问,但是只有在有市场需求时,才可能对用户友好的软件进行投资。在如何根据不同类型床材料的床表面测量结果校准床粗糙度高度方面,将需要制定一些指导。 该模型的要求有些局限性(达到宽度的10倍,砾石层粗糙度元素的深度较小,刚性堤岸或洪泛区植被以及宽度与深度之比为10或更大)。此类模型的验证和更新(例如,用于班次校正)在很多地方都会有问题。

测深激光雷达(使用近红外光和绿光同时提供地面地形和测深法)可能对监视通道控制条件并确定是否需要验证测量有用。 LiDAR数据的基于对象的分类技术可以提供水面高程。

从低成本遥控飞机部署的此类技术可能会在将来为天基观测系统铺平道路。

现在刚刚开始职业生涯的水文学家也许有一天可以回忆起他们不得不频繁进行实地考察以获得等级测量结果的日子。我只能希望他们会被分配自己的火箭飞船来执行太空行走任务。那将是唯一可以弥补因跳入卡车头而在野外跳脱的借口的唯一补偿。

内森森 M., J.W. Kean, T.J. Grabs, J. Seibert, H. Laudon and S.W. Lyon. 2012. Modelling 额定曲线s using remotely sensed LiDAR data. 液压处理。, 26: 1427–1434。 DOI:10.1002 / hyp.9225

基恩(Jean)和J.D. Smith。 2010。砾石层状河道水位流量关系的计算。 地球物理研究杂志–地表. 115:1-15。 DOI:10.1029 / 2009jf001398

1条评论
  • Domingas
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    发表于2015年10月9日上午12:32

    这是谁的技术’时间到了。我希望对此有很大的需求。我很高兴看到Optech选择最终将其推向市场(我知道他们已经考虑了很多年),并期望他们一直在认真研究技术问题(要构建一个运行良好的激光雷达测深仪绝非易事,单独一个陆地/水面传感器)。您可以放心,它将是一台极好的仪器,可以生成非常有用且非常需要的数据。

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