"沟通水数据质量" white paper.

共享质量,赢得信任–沟通水数据质量

OGC WaterML 2.0 标准是行业的游戏规则改变者。现在,水文数据生产者可以更轻松地访问其数据以进行及时决策,数据使用者也可以更轻松地找到相关数据来推动基于证据的决策。

与数据共享几乎一样重要的是数据质量的共享。让我解释。

有许多几乎完全有效的测量方法。但是,由于多种因素的影响,同一事物的不同测量的质量将有所不同。

作为一个思想实验,想象一下您正在建造一些新的机柜。您可以使用高质量的测量仪器来进行重复的测量,也可以简单地完成所需的测量。

无论哪种情况,您都可以将测量结果传递给橱柜制造商,并建造一些橱柜。在第一种情况下,工匠将有信心完全按照规格制造,而最终的橱柜将经过优雅设计以完美配合。在第二种情况下,工匠可能需要更复杂的设计,也许需要带有滑动面板以隐藏可调节的伸缩缝。

现在,假设您不告诉工匠您的测量质量。她可能假设(也许正确)测量是可靠的并且符合规范,或者她可能假设(也许正确)测量不可靠并且为适应而构建。

每天都有关于水数据的相同场景。所有信誉良好的溪流水文学家都在努力提供可能的最佳质量数据,但是“最佳可能”因大量完全合理的原因而在各地和时区不尽相同。

数据的使用者放在我们假设的橱柜制造商的情况下。选择是假设数据可靠,并冒着数据不可靠的风险。或者假设数据不可靠,并接受不可避免的成本和规格不足的后果。在任何一种情况下,针对当前水问题的解决方案都将以最佳成本效益和结果有效性进行设计的可能性很低。

理解,表征,监视和传达数据质量可以使数据生产者和数据使用者受益。格言“由您管理您所测量的”对于数据质量尤其如此。随着时间的推移,由于进行了持续的监视,数据质量将不可避免地得到改善。

关于传达数据质量,我还有很多话要说。请阅读我有关该主题的新电子书, 在这里可用.


免费电子书:传达水文数据质量–什么,如何,& Why

OGC WaterML 2.0标准是行业的游戏规则改变者。各机构之间水数据的互操作交换正在释放信息孤岛。但是并非所有数据都是一样的。共享数据质量是建立信任的关键。做出正确的决定需要适合目的的数据。该电子书检查了表征和传达数据质量的当前标准。发现 验证数据如何建立信心和信任。

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