长尾数据图。

缩小水文数据的差距–呼吁您参与

水文测量仪的尾巴多长时间?

需要一种解决方案,以解决所有关注尺度上的数据可用性与水可变性影响对人和环境之间的差距。我对发展中的巨大希望之一 OGC 可互操作的水文数据的标准是,它将阐明 黑暗数据 在下面 长尾巴 水文法。我认为,没有定量调查证实,那里的水文数据要比主要水文数据提供商容易获得的更多。

少于10个仪表盘的项目多于运行10,000个仪表盘的代理商。数:一百次;一千次一万次?我们大多数可访问的数据都来自大型国家水文计划-很难发现总数据潜力的大小。

水文学是基于位置的。

水文测量网络没有“理想”的密度。数据越多越好,因为即使紧密放置的量表也可以代表完全不同的数据 缩放,气候,人为因素(例如提取,水坝,改道的影响)和景观过程。水文的不幸往往是仅仅依靠的结果 天气尺度 进行监测,以预测当地规模的水文变异性,以进行规划和管理决策。如果您需要了解本地范围的水,则需要本地范围的数据。

通过非常小规模的项目特定监视(通常由运行少数测量仪的独立溪流水文学家)可以很大程度上满足此需求。这些水文学家无法立即访问大型数据提供者的资源以进行数据管理,存档和分发,从而导致数据不可搜索,不可发现和不可访问。结果,倾向于一次性收集该数据,通常花费一些费用。

Re-use of such data could greatly expand our ability to understand and manage hydrological variability across all scales of 在terest. Data re-use implies effective 元数据 management. Evaluation of ‘fitness for purpose’ for 3rd 各方对数据的使用需要有关数据的相关,可靠和可信赖的信息。

量化增加全球水文数据资产机会的规模是一项艰巨的任务。

I would like to get at least a 小 sense for this opportunity with an 在formal survey of readers of this blog.

请花一点时间回答一些问题

关于充分利用我们的全球水文数据投资机会的简单对话似乎是一个不错的起点。

我将在9月下旬安排参加WebEx电话会议的任何费用。如果需要,电话会议可以分为两个部分以适应不同的时区。

该博客的读者可能只是开始对话的合适人群。

请将该帖子的链接传递给您认为对该问题有知识和/或应作为解决方案一部分的任何同事。

7条留言
  • PIRLET
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    发表于2014年8月15日上午8:26

    解决您的问题既需要“标准化支持 ”以及正确的方法我有一些想法可以与您分享。我是一位标准化专家,在欧盟研究项目中拥有丰富的经验。

    请不要犹豫与我联系。

    最好的祝福,

    安德烈·皮莱特(MSCE)
    标准化&Research Belgium

  • Chuck Dalby
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    发表于2014年8月15日下午4:54

    在所有人都可以访问的单个位置收集水文数据的任务是一项崇高的任务,但需要付出巨大的努力,而这通常超出了任何一个实体的范围,能力和资金。几乎在建立一个“World Government”。在过去的30年中,USEPA已通过STORET水质数据库进行了尝试,并取得了一些成功。美国地质调查局通过国家水信息系统(NWIS)对此进行了管理,但这主要适用于USGS数据收集,并且已经足够/非常困难。问题在于,几乎每个人的数据收集,解释和分析方式都有些不同,并且抵制一致性–而且许多人通常无能力或不愿提供“metadata”需要支持足够的数据知识“quality”这样最终用户可以做出自己的判断。当然,有人可以花一点钱提供这项服务………… 卡盘

  • Dave Gunderson
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    发表于2014年8月17日上午5:47

    @Chunk Danby’的评论随处可见。我自己的想法是:

    1.没有’无论组织多大或小。我们都支持对我们的需求很重要的数据收集。即使在像USGS这样的组织(采用统一计划运作)内,它通常也默认使用本地办公室的行为方式’自己的工作。有些比其他更好。

    2. 卡盘还提到了集合中的元数据。度量中的元数据是什么构成的,所收集数据的标准是什么?一世’d喜欢与愿意讨论此主题的其他人交谈。

    3.我们在哪里谈论最佳实践和采用的方法?我最好的场地 ’我们见过的是《 USGS地表水公约》。其他场所通常由我们的数据收集设备的供应商负责。随着网络研讨会的发展,提供了另一种方法来连接有兴趣但没有时间/金钱参加这些特殊事件的人们。我们自己的代理机构正在研究视频会议,以进行此类会议。

  • Chuck Dalby
    回复
    发表于2014年8月18日上午10:35

    嗨,斯图尔特,

    您提出了几个非常好的观点。首先,永不放弃!第二,在这个时代“big data” and social media the ability and desire to share data may trump some of the problems of the past. In addition, 上 e of the bigger challenges of bringing diverse hydrologic data, of known 质量, 在to a shareable “database”处理过去收集的信息。永远都有未来,由某人带头建立适当的协议,可以建立一个新的基础。我想起了GIS的早期–very little data available and very little 元数据. But now it is a very different story–到处都是好数据。在这种情况下,软件供应商(ESRI)牵头并在州和联邦机构的协助下推动了这一过程。也许水信息学可以做到吗?
    卡盘

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