水瓶座内部人员用户组。

建立更好的评级曲线–5个最佳做法视频

水生信息学是一家软件公司。软件是一组算法,这些算法接受输入并根据编码规则产生某种输出。为了提高效率,必须按照“最佳实践”的工作流程来设计人机界面。

AI用户小组会议是我们确保软件“做正确的事”和“做正确的事”的主要方法之一。这些课程的目的是更多的对话而不是培训 本身。该反馈可以验证我们与最佳实践的一致性,也可以确定改善用户体验的效率和有效性的机会。

有时有必要开始对话。

对于建立更好的评级曲线的最佳实践,目前尚无社区共识。我一直在和 玛丽安·沃森 从新西兰来解决这一缺陷。

如果您对此观点感兴趣,请在上周的用户组会议上查看我的演讲。我想就您是否在正确的轨道上给您回音。我和玛丽安(Marianne)正在就该主题进行论文合作。我们打算在一系列论文中对此进行跟进,包括:白皮书的精简版(作为白皮书);有关每种最佳做法的技术说明;以及一系列用例,这些案例将演示将最佳实践方法应用于棘手的评级问题时是如何成功的。


免费白皮书:建立更好的阶段放电额定曲线的5种最佳做法

可靠的额定曲线是可靠,可辩护并最大程度地减少返工的曲线。本文概述了高效水文学家使用的5种现代最佳实践。

1条评论
  • Dave Gunderson
    回复
    发表于2013年12月22日上午12:16

    Stu的精彩演讲。您涵盖了所有要点,并给出了深刻的见解。我唯一可以添加的是关于仪器和测量方面的信息。还应该注意–在进行分阶段排放量测量时,应注意进行测量时水是在上升还是在下降(查看趋势),因为这也是测量以某种方式起作用的因素。

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