澳大利亚水力发电机的图像。

澳大利亚的水智能成功案例

在上一篇文章中,我宣布了 2016 水瓶座影响力奖。我祝贺克里斯·史密斯(Chris Smith),水资源分析师 Murrumbidgee灌溉 凭借他的杰出成就 水瓶座时间序列:

第一次在公司’AQUARIUS已有100多年的历史,它为Murrumbidgee灌溉提供了坚实的仓库和分析工具,可用于我们的水文数据。它提供了真理和信心水平,这是我们成为行业领导者所需要的。有了对数据的更大信心,我们就对业务决策有了更大的信心。

今天,当我拜访澳大利亚的客户时,我想庆祝该国非常先进的水监测实践。

在许多方面,澳大利亚在监测水方面是世界上最先进的国家之一。

该国已大力投资现代 水文监测 网络。相对于其他国家而言,水位密度很高–在澳大利亚,每平方公里捕获的连续水量数据要比加拿大或美国要多。他们肯定在收集地下的大量水数据。

澳大利亚还是最早采用现成商品的国家之一()水数据管理软件。在澳大利亚,COTS的采用始于近30年前,而今天许多其他国家仍主要依靠电子表格或定制的内部解决方案(现在也显示了他们的年龄)。

随着澳大利亚越来越多的水监测组织向我们的综合现代化 水瓶座 平台,我很高兴听到他们在产生更高质量的数据以及以最大的信心做出水数据管理决策方面的成功案例。

今天,我想重点介绍Mike Ross与我们分享的成功故事。 Mike是一位专家系统工程师 恩图拉 –世界上经验最丰富的专业水电咨询公司之一。作为...的一部分 塔斯马尼亚水电作为澳大利亚最大的可再生能源生产商和水务管理公司,Entura得到了100多年创造能源以及维护电力和水资产的支持。

恩图拉目前正在从事许多令人兴奋的水文建模和预测项目。

这是他们改善洪水管理和大坝安全的成功案例之一。

恩图拉签订合同,为其提供新的预警系统 帕克斯郡议会 为奋进水坝。该项目的目的是为大坝运营商提防可能导致下游洪水的潜在溢漏事件。

这涉及替换现有的90’s era telemetry and SCADA 带有新的遥测站点的系统,并建立了降雨站点 BoM/世界气象组织 标准和Entura’的SCADA系统将数据捕获到基于云的存储库中。该数据与BoM的观测值和栅格化的降雨预测数据相结合,可用于建模过程。

内置洪水预报模型 水瓶座预报 预测潜在的流入量和大坝水位。 水瓶座预报作为灵活的环境用于建模,从而可以建立连续的降雨径流模型并针对集水区和储存进行定制。该模型是实时运行的,直接从AQUARIUS时间序列数据库输入了模型,并将预测输出写回了数据库。

然后将模型的结果输出同步回云中,大坝操作员可以通过自定义的在线仪表板查看数据和实时观测数据。

恩图拉使用称为Ajenti数据桥的内部集成包来促进数据在AQUARIUS时间序列中的传入和传出,以及管理AQUARIUS Forecast模型的执行。这样就可以实现完全托管和监视的建模解决方案,并在模型运行完成后立即在线提供模型输出,并仔细监视系统的性能以发现问题。

收集的数据和建模系统的输出将提供给大坝运营商,以帮助预测潜在的洪水事件,从而为激活洪水管理计划提供长达7天的提前时间。通过SMS发送的警报用于在预测可用时立即通知操作员潜在事件。

数据也得到简化,并向居民公开提供,以使他们了解当前和预测的水平。这使Parkes Shire委员会能够减少与洪水有关的风险并履行大坝安全管理义务。”

水瓶座影响力大奖旨在表彰我们的客户每天所做的出色工作,他们将大量水数据转化为洞察力,以支持更好的水数据管理决策。请继续关注,因为我将分享更多客户成功案例。

1条评论
  • RMAU
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    发表于2016年6月3日下午5:41

    一组研究人员得出结论:‘hydropeaking’西部许多河流上的大量水流对水生昆虫的丰度具有破坏性影响。

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